“專業 沉淀 積累”
數據獲取
數據對接
信息內容在格式、分類上哥不相同的數據采集、整合,以結構化或非結構化方式統一存儲,在線采集、推送數據到業務系統信息。
安全策略
賬號驗證、加密傳輸、私有云模式;數據私有、集群私有;封閉網絡,從軟硬件層面控制與外圍的連接。
數據能力
系統搭建周期短、兼容各種平臺系統、覆蓋多種主流計算引擎。
異構存儲
采用新型水平層疊模式,打通存儲設備間的容量壁壘,實現跨設備存儲資源集中調度。存儲虛擬化技術結合多項先進特性,保證存儲資源的高效利用與可靠管理。
數據處理
彈性架構
基于對象的海量存儲服務,為客戶提供海量、低成本、高可靠、安全的數據存儲能力和數據管理能力;支持關系數據的相互處理。
多源聚合
支持結構化、半結構化和非結構化數據動態流動;便捷化集成,實時數據流管理,數據整體視圖,快速推動數據應用事物。
數據分析
適當的統計分析方法對收集來的大量數據進行分析,提取有用信息和形成結論而對數據加以詳細研究和概括總結的過程;可幫助用戶作出判斷,以便采取適當行動。
數據整合
通過局部外模式訪問本地庫,通過建立局部概念模式、全局概念模式、全局外模式,集成系統中的其他數據庫;各局部數據庫通過定義輸入、輸出模式,進行各聯邦式數據庫系統之間的數據訪問.
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